全球大模型厂商每日更新汇报

Web 搜索工具支持返回图像结果 2026-06-09 功能

OpenAI 在 v1/responses 的 Web search 工具上新增图像结果返回能力，可在常规文本结果之外同时返回与查询相关的图片，适用于需要实时或网络实证视觉素材的场景（如商品图、地标、地点、活动或视觉参考）。该能力面向构建带检索增强的多模态应用，无需额外 beta header。

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GPT-5.4 / GPT-5.5 上线 Amazon Bedrock 2026-06-01 API

OpenAI 模型（含 gpt-5.4、gpt-5.5）开始通过 Amazon Bedrock 对外提供，便于已在 AWS 体系内的企业直接调用。其中 GPT-5.5 为面向复杂专业工作的前沿模型，支持 1M token 上下文、图像输入、结构化输出、函数调用、提示缓存、Batch、工具检索、内置 computer use、hosted shell、apply patch、Skills、MCP 与 Web 搜索。

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代码解释器容器会话改为按分钟计费 2026-06-02 价格

自 6 月 2 日起，符合条件的容器会话按分钟计费（5 分钟起步），替代此前按 20 分钟整段会话计费的方式，每分钟单价保持不变。此举使短会话计费更精细，可降低短任务的实际成本。具体内置工具价格以官方 API 定价文档为准。

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提示缓存默认延长至 24 小时（扩展缓存） 2026-05-29 功能

对于未启用 ZDR 的组织，v1/responses、v1/chat/completions 与 v1/batch 的 prompt_cache_retention 默认值由 in_memory 改为 24h，默认启用扩展提示缓存，有助于在多轮、长会话场景下降低重复输入成本。同期还发布了 chat-latest 快照，指向 ChatGPT 当前所用的 Instant 模型。

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发布 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5 2026-06-09 新模型

Anthropic 推出迄今最强的广泛可用模型 Claude Fable 5（claude-fable-5），并面向 Project Glasswing 参与者推出 Claude Mythos 5（claude-mythos-5）。两款模型默认支持 1M token 上下文、最大 128k 输出 token，并具备常驻的自适应思考（always-on adaptive thinking）。二者沿用 Claude Opus 4.7 引入的分词器，相同文本的 token 数较更早模型约多 30%；Fable 5 在请求与生成过程中运行安全分类器，被拒请求返回 stop_reason 为 refusal。

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就美政府暂停 Fable 5 / Mythos 5 访问指令发表声明 2026-06-12 公司动态

美国政府发布出口管制指令，要求暂停对 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5 的全部访问，Anthropic 就此发表官方声明。这是继 6 月 9 日两款旗舰模型发布后的重大监管事件，反映前沿模型与出口管制政策之间日益加深的张力。

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退役 Claude Sonnet 4 与 Claude Opus 4 2026-06-15 API

Anthropic 正式下线 claude-sonnet-4-20250514 与 claude-opus-4-20250514，对这两个模型的请求将直接返回错误，官方建议分别升级至 Claude Sonnet 4.6 与 Claude Opus 4.8。研究人员可通过 External Researcher Access Program 申请继续访问。

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开设首尔办公室并扩大韩国 AI 生态合作 2026-06-17 公司动态

Anthropic 宣布在首尔设立办公室，并在韩国 AI 生态内达成多项新合作。同期还推出面向职业生涯早期人群的全国性奖学金项目 Claude Corps（6 月 11 日），延续其在政策、产业与人才侧的布局。

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v2.1.186：CLI 直连 MCP 鉴权与 bash 自动响应 2026-06 功能

新增 claude mcp login / logout 子命令，可在不打开交互式 /mcp 菜单的情况下完成 MCP 服务器鉴权，并支持 --no-browser 经 SSH 完成；/workflows 智能体详情视图支持按状态过滤（按 f），/plugin 已安装页新增 Skills 区。此外 !bash 命令的输出现在会自动触发 Claude 进行回应，可通过设置 respondToBashCommands 为 false 恢复旧的仅作上下文行为。

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v2.1.183：auto 模式安全加固 2026-06 安全

在自动模式下，当用户未明确要求丢弃本地改动时，破坏性 git 命令（git reset --hard、git checkout -- .、git clean -fd、git stash drop）将被拦截；非本会话由 agent 提交的 commit 上禁止 git commit --amend；terraform destroy / pulumi destroy / cdk destroy 除非指明具体 stack 否则一律拦截。同时新增对已弃用或被自动升级模型的告警，并覆盖 agent frontmatter 中设置的模型。

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DeepSeek-V4 上线 API：V4-Pro 与 V4-Flash 两档 2026-04-24 新模型

DeepSeek API 已支持 deepseek-v4-pro 与 deepseek-v4-flash 两档模型，base_url 不变、仅需将 model 参数改为对应名称，并同时兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。旧模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于 2026-07-24 停用，当前阶段分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式。官网将 V4 定位为「世界顶级推理性能、Agent 能力大幅提高」，并已在网页端、APP 与 API 全量上线。

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GLM-5.2 新一代旗舰模型上线并开源 2026-06-16 新模型

智谱发布并开源新一代旗舰 GLM-5.2，定位面向长任务时代的旗舰基座模型。支持 1M 无损上下文（Solid 1M），实测可承载项目级工程上下文，长程任务执行更稳定、显著减少复杂任务中的上下文漂移与目标遗忘。在 Artificial Analysis 综合榜单取得 51 分，与 Anthropic、OpenAI 并列前三、为开源模型 SOTA；Coding 与长程任务评测达到开源 SOTA，可在一次任务内完成「从需求到多端可部署产物」的完整开发链路。

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GLM Coding Plan 团队版上线 2026-05-29 产品

智谱推出 GLM Coding Plan 团队版，让组织在安全可控的前提下统一接入 GLM 编码能力、提升开发效率，并已同步上线 GLM-5.2。配合 GLM-5V-Turbo（多模态 Coding 模型）与 GLM-5-Turbo（Agent 增强基座），构成面向工程与智能体场景的模型矩阵。

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千问 3.7 文本系列：qwen3.7-max / qwen3.7-plus / qwen3.6-flash 新模型

据今日实测的阿里云百炼模型目录，千问文本模型当前从能力最强到成本最低依次为 qwen3.7-max、qwen3.7-plus、qwen3.6-flash，覆盖旗舰推理到高性价比高并发的不同档位。该目录与千问模型 API 格式一致，同时也托管 deepseek-v4、kimi-k2.7-code、glm-5.2 等三方模型。具体上线日期未在官方带日期博客中确认，故日期留空、不臆测。

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全模态与图像/视频生成矩阵 多模态

多模态侧，千问提供 qwen3.5-omni-plus（全模态实时，含 realtime 版本）与图片/视频理解能力；生成侧含 qwen-image-2.0-pro 图像生成与 wan2.7-image-pro 等图像/视频生成模型，支持编辑、参考图与高分辨率输出。整体延续千问「开源 + API」双轨、多模态全覆盖的路线。以上同样基于在售模型目录，未含官方带日期公告。

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Kimi K2.7 Code 正式发布（当前最强 Coding 模型） 2026-06-17 新模型

Kimi K2.7 Code 是月之暗面迄今最智能的 Coding 模型，在长上下文中更可靠地遵循指令、以更高成功率完成编程任务，支持文本/图片/视频输入、思考模式以及对话与 Agent 任务，上下文窗口 256K（262,144 tokens）。相比 K2.6，Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program-Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%。同步推出高速版 kimi-k2.7-code-highspeed，输出速度约为普通版 5-6 倍，常规编程场景约 180 Token/s、短上下文可达 260 Token/s（日期取平台文档最近更新日 2026-06-17）。

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K2.7 Code 定价公布 2026-06-17 价格

按每 1M tokens 计费：kimi-k2.7-code 输入 ¥1.30（缓存命中）/ ¥6.50（缓存未命中）、输出 ¥27.00，上下文窗口 262,144 tokens；高速版 kimi-k2.7-code-highspeed 输入 ¥2.60 / ¥13.00、输出 ¥54.00，同为 256K 上下文。此前的 K2.6 为多模态旗舰，同样支持 256K 上下文与文本/图片/视频输入。

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ERNIE 5.1 正式发布，多榜领先 2026-05-09 新模型

百度文心 ERNIE 5.1 正式发布，仅以同级模型约 6% 的预训练成本达到领先性能。借助解耦的全异步强化学习（disaggregated fully-asynchronous RL）与规模化的 agentic 后训练，ERNIE 5.1 在 Agent、推理与创意能力上全面升级，并在国内 Arena Search Arena 上排名第一。其预览版 ERNIE-5.1-Preview 此前（4 月 30 日）已登顶 LMArena 中文模型第一、全球第 13。

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